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數據采集器為什么是企業必*產品?

東莞市立象條碼制品有限公司 更新時間:6/24/2017 11:56:16 AM


隨著條碼技術的普遍推廣,中國商場現代化發展迅速,商業管理電子化的水平得到極大提高,數據采集器的市場已經形成,并有較大需求以及可持續增長需求。透過現狀看本質,下面我們一起通過現狀分析為什么要使用數(shu)據采集器(qi)數據采集器的市場占有量會越來越大嗎?

如(ru)今(jin),很多(duo)零(ling)(ling)售(shou)商在店內存(cun)(cun)貨(huo)可(ke)視(shi)化(hua)方(fang)面(mian)都面(mian)臨著挑(tiao)戰。隨著零(ling)(ling)售(shou)商不斷開設更(geng)多(duo)的(de)實體店,進一(yi)步拓展海外市(shi)場,并借助網(wang)絡平臺開展業(ye)務(wu)多(duo)元化(hua)經營(ying),店內庫(ku)存(cun)(cun)可(ke)視(shi)化(hua)的(de)挑(tiao)戰也在逐(zhu)漸加劇;零(ling)(ling)售(shou)商對于供應鏈(lian)實時(shi)可(ke)視(shi)化(hua)的(de)需求也變得(de)更(geng)加迫切。


庫存過量、缺(que)貨和(he)耗損等(deng)問題(ti)會導致全(quan)球范圍內的(de)零售商(shang)損失1.1萬億(yi)美元(yuan)。據麥(mai)肯錫咨詢公司估計,僅通(tong)過減少庫存過量和(he)缺(que)貨情況的(de)發生,就能幫助零售商(shang)們節(jie)省10%的(de)庫存成本(ben)。


機(ji)器視覺、RFID和(he)數據分析(xi)等領域的(de)(de)技術(shu)進步讓零售(shou)(shou)企(qi)業員工和(he)客戶能夠遠程(cheng)查看零售(shou)(shou)庫存,并對產品運輸過(guo)程(cheng)進行追蹤(zong),提高了(le)業務(wu)可視化程(cheng)度,也確保了(le)反(fan)饋至系(xi)統中的(de)(de)數據的(de)(de)準(zhun)確性。目前,通過(guo)零售(shou)(shou)商庫存管理軟(ruan)件報告(gao)獲(huo)得(de)的(de)(de)庫存精確度只(zhi)有65%。


相(xiang)比之下,RFID系統(tong)(tong)可(ke)將庫(ku)存精確(que)度提高到95%。物品(pin)級RFID的(de)(de)(de)(de)應(ying)用已被證(zheng)明(ming)能(neng)(neng)夠(gou)將庫(ku)存缺(que)貨情況的(de)(de)(de)(de)發(fa)生率降低80%。相(xiang)應(ying)地(di),斑馬技術的(de)(de)(de)(de)研究(jiu)也(ye)顯(xian)示,70%的(de)(de)(de)(de)零(ling)售商(shang)有計(ji)劃采(cai)(cai)用或正在采(cai)(cai)用物品(pin)級RFID系統(tong)(tong),以提升(sheng)其供應(ying)鏈的(de)(de)(de)(de)可(ke)視(shi)化程度,還能(neng)(neng)節(jie)省更(geng)多(duo)的(de)(de)(de)(de)庫(ku)存相(xiang)關(guan)成本(ben)。例如,根據服裝零(ling)售商(shang)的(de)(de)(de)(de)反饋,通過將商(shang)品(pin)計(ji)數方式從手(shou)動(dong)計(ji)數升(sheng)級為RFID自動(dong)計(ji)數,能(neng)(neng)夠(gou)減少75%的(de)(de)(de)(de)工(gong)(gong)作量。這也(ye)使得商(shang)店(dian)能(neng)(neng)夠(gou)更(geng)有效地(di)分配(pei)店(dian)員的(de)(de)(de)(de)工(gong)(gong)作時間,讓其能(neng)(neng)夠(gou)負責(ze)更(geng)重要的(de)(de)(de)(de)工(gong)(gong)作任務。

而你要改變這一切,以及實現這一切,就必然要用到數據采集器,數據采集系統的應用不僅可節省時間、減少工作量、降低管理費用、有效改善庫存結構,零售商可以通過數據采集器進一步提升供應鏈的自動化程度,將庫存可視化程度提升到更高的水平。根據斑馬技術的研究,至2021年,87%的零售商將能夠收到系統主動發出的庫存缺貨提示; 78%的零售商將部署產品定位設備;76%的零售商將對庫存進行視頻監控。


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